计算机与信息科学学院教授、博士、硕导
邮箱：zhouj@swu.edu.cn
教育经历
电子科技大学工学博士（2008-2013）
研究及工作经历
美国罗切斯特大学（University of Rochester）博士后（2014-2015）
毕业后在西南大学计算机与信息科学学院工作至今
研究方向
机器学习，图像处理，计算机视觉，智能生化分析
科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目：等离子体共振能量转移智能光谱分析与高分辨散射成像应用研究（22274134）；主持。
2. 重庆市自然科学基金面上项目：基于机器学习的等离子体光散射成像分析研究（cstc2021jcyj-msxmX0066）；主持。
3. 重庆市教改项目：“多学科融合”与新工科背景下计算机视觉的教学方法探索与实践 （yjg213033）；主持。
近期代表性论著（不超过十项）
1. Zi Yu Pan; Cheng Zhi Huang; Lei Zhan*; Jun Zhou*, Plasmonic Single Nanoparticle for Resonance Light Scattering Imaging Analysis and Applications. Trac-Trend. Anal. Chem. 2023, 164, 117090. (中科院1区, IF 14.908)
2. Zhang Quan Wu; Yun Peng Ma; Hui Liu*; Cheng Zhi Huang*; Jun Zhou*, High Confidence Single Particle Analysis with Machine Learning. Anal. Chem. 2023, 95, 15375-15383. (中科院1区, IF 8.008)
3. Ling Zhao; Yun Peng Ma; Shan Xiong Chen; Jun Zhou*; Multi-view co-clustering with multi-similarity. Applied Intelligence 2023, 53, 16961-16972. (中科院2区, IF 5.019)
4. Ling Zhao; Yunpeng Ma; Shanxiong Chen; Jun Zhou*, In Deep Double Self-Expressive Subspace Clustering, ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 4-10 June 2023; pp 1-5. (CCF-B)
5. Tingting Leng; Ling Zhao; Xiaolong Xiong; Peng Cheng; Jun Zhou*, Self-Expressive Network-Based Subspace Clustering for Deep Embedding. In The 26th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2023）, Kraków, Poland, 2023; pp 1357 - 1364. (CCF-B)
6. Jun Zhou; Wei He; Hui Liu*; Cheng Zhi Huang*; Energy Flow during the Plasmon Resonance-Driven Photocatalytic Reactions on Single Nanoparticles. ACS Catal. 2022, 12, 847-853. (中科院1区, IF 13.7)
7. Ming Ke Song; Yun Peng Ma; Hui Liu; Ping Ping Hu; Cheng Zhi Huang*; and Jun Zhou*; High Resolution of Plasmonic Resonance Scattering Imaging with Deep Learning. Anal. Chem. 2022, 94, 4610-4616. (中科院1区, IF 8.008)
8. Jun Bo Luo; Jiao Chen; Hui Liu*; Cheng Zhi Huang*; Jun Zhou*; High-efficiency synthesis of red carbon dots using machine learning. Chem. Commun. 2022, 58, 9014-9017. (中科院2区, IF 6.222)