人工智能学院副教授、博士、硕导
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教育经历
2002.09-2006.06，青岛大学，自动化学院，电子信息科学与技术，学士
2006.09-2008.07，重庆大学，通信工程学院，信号与信息处理，硕博连读，导师：田逢春教授
2008.09-2012.06，重庆大学，通信工程学院，电路与系统，博士，导师：田逢春教授
研究及工作经历
2012.08-2013.02，北京握奇数据系统有限公司，研究院，副研究员
2013.07-2018.06，西南大学，电子信息工程学院，讲师
2014.05-2017.03，西南大学，数学博士后流动站，博士后
2017.01-2017.12，西班牙加泰罗尼亚生物工程研究所，访问学者
2018.07-2019.06，西南大学，电子信息工程学院，副教授
2019.07-至今，西南大学，人工智能学院，副教授
研究方向
人工嗅觉、气体传感器及小型检测设备的研发、传感器阵列信号处理、机器学习、模式识别、智能机器人
科研项目
1.国家重点研发计划（子课题）：平面曲线三轴插补运动控制技术研究（2018YFB1306603），2019.06-2022.05，主持
2.国家自然科学基金面上项目：基于多模感知和移动互联网协作的导盲系统关键问题研究（61672436），2017.01-2020.12，参与
3.国家自然科学基金面上项目：信息存储和逻辑运算相融合的忆阻神经形态系统及其应用（61571372），2016.01-2019.12，参与
4.国家自然科学基金面上项目：EMS光交叉的二维负反馈迭代函数系统的全光实现（61071190），2011.01-2013.12，参与
5.重庆市科技人才培养计划项目(青年人才)：基于人工嗅觉模拟的车内有害气体检测系统研究（cstc2013kjrc-qnrc40011），2013.09-2016.09，主持
6.重庆市博士后科研项目特别助（二等），基于多层次融合技术的人工嗅觉模型研究（xm2015020），2015.12-2016.12，主持
7.重庆市中小学创新人才培养工程项目计划（雏鹰计划）研究项目:“理化生”综合知识在土壤肥料检测中的实践应用（CY180204），2018.10-2019.06，主持
8.重庆市中小学创新人才培养工程项目（雏鹰计划）研究项目:基于Dobot机器人的物料搬运系统控制与实现（CY200233），2020.10-2021.06，主持
近期代表性论著（不超过十项）
1.Ruonan Yi, Jia Yan*, Debo Shi, Yutong Tian, Feiyue Chen, Zijian Wang, Shukai Duan，Improving the Performance of Drifted/Shifted Electronic Nose Systems by Cross-Domain Transfer using Common Transfer Samples，Sensors and Actuators B: Chemical，2021，329: 129162.
2.闫嘉，陈飞越，易若男，王子健. 基于样本分布加权跨域极限学习机的电子鼻漂移补偿[J]. 华南理工大学学报(自然科学版), 2020, 48(12): 105
3.Yutong Tian, Jia Yan*, Yiyun Zhang, Tianhang Yu, Peiyuan Wang, Debo Shi, Shukai Duan, A Drift-Compensating Novel Deep Belief Classification Network to Improve Gas Recognition of Electronic Noses, IEEE Access, 2020, 8: 121385
4.Jian Y., Lu K., Deng C., Wen T., Yan J.*, Drift Compensation for E-Nose Using QPSO-Based Domain Adaptation Kernel ELM. In: Huang T., Lv J., Sun C., Tuzikov A. (eds) Advances in Neural Networks–ISNN 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10878. Springer, Cham
5.Changjian Deng, Kun Lv, Debo Shi, Bo Yang, Song Yu, Zhiyi He and Jia Yan*, Enhancing the Discrimination Ability of a Gas Sensor Array Based on a Novel Feature Selection and Fusion Framework. Sensors. 2018, 18(6): 1909
6.Luis Fernandez†, Jia Yan†, Jordi Fonollosa*, Javier Burgués, Agustin Gutierrez and Santiago Marco, A Practical Method to Estimate the Resolving Power of a Chemical Sensor Array：Application to Feature Selection. Frontiers in Chemistry. 2018, 6: 209
7.Jia Yan, Shukai Duan*, Lidan Wang, Pengfei Jia, Tingwen Huang, Fengchun Tian, Kun Lu, Feature extraction of electronic nose for classification of indoor pollution gases based on kernel entropy component analysis. International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications. 2017, 16(2):140
8.Xue Jiang, Pengfei Jia*, Rudan Luo, Bin Deng, Shukai Duan, Jia Yan, A novel electronic nose learning technique based on active learning: EQBC-RBFNN. Sensors and Actuators B chemical. 2017, 249:533
9.Yulin Jian, Daoyu Huang, Jia Yan*, Kun Lu, Ying Huang, Tailai Wen, Tanyue Zeng, Shijie Zhong and Qilong Xie, A Novel Extreme Learning Machine Classification Model for e-Nose Application Based on the Multiple Kernel Approach. Sensors. 2017, 17(6): 1434
10.Jia Yan, Shukai Duan*, Lidan Wang, Tingwen Huang. Hybrid Feature Matrix Construction and Feature Selection Optimization Based Multi-objective QPSO for Electronic Nose in Wound Infection Detection. Sensor Review. 2016, 36(1):23
国家专利
1.彭超，闫嘉，段书凯，王丽丹，贾鹏飞，基于可分离度和相异度的电子鼻信号特征融合方法，专利号201610513254.2
2.闫嘉，郭秀珍，贾鹏飞，段书凯，王丽丹，彭超，张松霖，一种基于移动窗函数的电子鼻特征提取方法，专利号201510252261.7
3.闫嘉，段书凯，王丽丹，贾鹏飞，基于多核Fisher判别分析的电子鼻特征选择优化方法，专利号201410789417.0
4.贾鹏飞，闫嘉，段书凯，王丽丹，基于改进型量子粒子群算法的电子鼻参数同步优化算法，专利号201510014051.4
5.贾鹏飞，段书凯，王丽丹，葛灵普，黄泰来，朱赛克，高锦程，陈祥宇，闫嘉，基于半监督学习的电子鼻室内毒气智能识别方法，专利号201510391640.4