计算机与信息科学学院副教授、博士、硕导

邮箱：zhouj@swu.edu.cn

教育经历

电子科技大学工学博士（2008-2013）

研究及工作经历

美国罗切斯特大学（University of Rochester）博士后（2014-2015）

毕业后在西南大学计算机与信息科学学院工作至今

研究方向

1. 高分辨成像

2. 图像处理、机器学习

科研项目

1. 重庆市博士后特别资助项目，Ｘm2016036，基于图像分析的活细胞单纳米颗粒光散射成像分析研究，2016.10-2017.09，结题，主持

2. 重庆市自然科学基金资助项目，cstc2017jcyjAX0060，等离子体单颗粒光散射成像图像增强及分析研究，2017.07-2020.06，结题，主持

3. 中央高校基本业务重点项目资助，XDJK2017B056，图像分析在单纳米颗粒暗场成像中应用研究，2017.01-2019.12，结题，主持

4. 中央高校基本业务一般项目资助，XDJK2014C045，基于多视觉的目标检测与跟踪关键技术研究，2014.01-2016.12，结题，主持

近期代表性论著（不超过十项）

1．Ming Ke Song, Shan Xiong Chen, Ping Ping Hu*, Cheng Zhi Huang*, and Jun Zhou*, Automated Plasmonic Resonance Scattering Imaging Analysis via Deep Learning, Anal. Chem. （https://doi.org/10.1021/acs.analchem.0c04763）

2. Jun Zhou, Tong Yang, Wei He, Ziyu Pan, Chengzhi Huang *, A galvanic exchange process visualized on single silver nanoparticles via dark-field microscopy imaging, Nanoscale, 2018, 10(26): 12805

3. Jun Zhou, Pengfei Gao, Hongzhi Zhang, Gang Lei, Linling Zheng, Hui Liu, Chengzhi Huang*, Color Resolution Improvement of the Dark-field Microscopy Imaging of Single Light Scattering Plasmonic Nanoprobes for MicroRNA Visual Detection, Nanoscale, 2017, 9(13): 4593

4. Hui Liu, Rongsheng Li, Jun Zhou*, Chengzhi Huang*, Branched polyethylenimine-functionalized carbon dots as sensitive and selective fluorescent probes for N-acetylcysteine via an off–on mechanism. Analyst, 2017, 142 (22): 4221

5. Hui Liu, Yue Zhang, Jiahui Liu, Peng Hou, Jun Zhou*, Chengzhi Huang*, Preparation of nitrogen-doped carbon dots with high quantum yield from Bombyx mori silk for Fe (iii) ions detection, 2017, RSC Adv., 7 (80): 50584

6. Jun Zhou, Gang Lei, Linling Zheng, Pengfei Gao, Chengzhi Huang*, HSI colour-coded analysis of scattered light of single plasmonic nanoparticles. Nanoscale, 2016, 8(22): 11467

国家专利